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1、什么是性能?什么是算力?
这两个概念是统一的,性能是微观的概念,而算力是宏观的概念。 性能和算力的关系,如下面这个简化公式:总算力 = 芯片性能 x 芯片数量 x 算力利用率。 这三个参数,也对应了算力优化的微观、中观和宏观的三个层次: 微观层次,即单芯片的性能,主要是通过工艺进步、Chiplet封装以及架构和微架构创新来提升。 中观层次,芯片要能够支持大规模落地。这里讲一个反面案例,由于AI的算法众多并且快速多变,AI芯片落地存在困难,难以大规模量产。无法量产的芯片,对宏观算力的提升,没有多大意义。 最后是宏观层次,算力的利用率。我们有了这么多芯片,但如果是孤岛,有的系统性能不够用,而大部分系统的算力又严重浪费,那就没有充分利用这些算力资源。有过统计,云计算,算力利用率通常在6%左右,要是有办法,把算力资源利用率提升到90%以上,这将是非常巨大的价值。要提升利用率,在芯片层面也要做很多的工作,宏观上也要做很多的工作。 对宏观算力影响最大最直接的,就是算力的利用率。需要把宏观的遍布在云网边端的所有计算的资源,连成一个宏大的资源池,统一调度。 ![]() |
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