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决策树的生成资料

2023-9-8 06:50:22 339 决策树

0 在本文中，我们将讨论一种监督式学习算法。最新一代意法半导体 MEMS 传感器内置一个基于决策树分类器的机器学习核心（MLC）。这些产品很容易通过后缀中的 X 来识别（例如，LSM6DSOX）。这种 MLC 可以在传感器中以极低的功耗执行程序化决策树。关于这些设备中机器学习核心的更多详细信息请参见相关应用笔记（LSM6DSOX 请参见 AN5259、LSM6DSRX 请参见 AN5393、ISM330DHCX 请参见 AN5392、IIS2ICLX 请参见AN5536）。一个配有机器学习核心的传感器可以处理传感器数据，并在一个数据窗口上计算 12 种不同类型的特征，如平均值、方差、带内能量、峰峰值、过零（正和负）、原始和过滤后的传感器数据峰值检测（正和负）。如果在所选的特征中观察到不同的模式，则可以使用决策树进行分类。考虑图 1 中所示的加速度数据示例。 0 【设计建议】决策树生成.pdf 2 Bytes , 下载次数: 0
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