人脸识别

电子

` 本帖最后由 goyuqinghua 于 2016-3-1 14:44 编辑

用树莓派来做人脸识别的文章在网上很多，方法千秋各异，用到OPENCV来做的比较多；但今天我这里介绍的是用更简单的方法，那就是用百度人脸识别工具来配合树莓派，这样的话，你会很容易做出一个智能人脸识别系统，用在你自己的各种产品上。

废话不多说，来正文。

所需要的电子材料：

树莓派2 model B
Wifi dongle for raspberry pi(可选)
摄像头
3.5寸液晶屏

注：套件中所包所提到的硬件及软件/代码/脚本

接下来看看步骤：

1．先把整个外围配件全接上树莓派，然后根据各配件的说明，把驱动全部调通（我们所销售的配件都会提供驱动及安装说明）

2．接着我们需要去百度人脸识别的官网上注册（http://apistore.baidu.com/apiworks/servicedetail/464.html），得到一个apikey(注意，这个KEY申请到了不要给别人)

3．写一个简单的程序，安排一个线程，让摄像头每隔一段时间抓拍一帧画面（当然有条件的其实可以用红外传感器侦测前方有人或物时才抓拍），将摄头抓到的脸部图像，用FREAD读出来，并将数据保存到一个数组，方便接下来操作。

4．接下来调用百度的接口来做一个比较。

接口地址 :http://apis.baidu.com/idl_baidu/faceverifyservice/face_recognition

请求方法 :POST

例子：

curl'http://apis.baidu.com/idl_baidu/faceverifyservice/face_recognition' --data '{

"params": [

{

"cmdid":"2002",

"logid":"12345",

"appid":"您的apikey",

"clientip":"10.23.34.5",

"type":"st_groupverify",

"groupid":"0",

"versionnum":"1.0.0.1",

"images":[

"<抓拍到的图片数据置于此>"],

}

],

"jsonrpc":"2.0",

"method":"Verify",

"id":12

}' -H 'apikey:您的apikey'

5．拿到反回值进行比较，然后得到脸部分析的结果（人脸识别的功能是返回指定group中所有username的注册人脸和query人脸的相似度，返回结果按照相似度排序；人脸识别需要先在group里注册username和人脸图片，您可以使用这个功能自己实现一个小规模的人脸识别系统，比如明星脸识别、家庭成员识别等等。参见下面的说明）
说明：

1. 分数为0-100之间的值，建议阈值60，即>60可以认为是同一个人，小于则认为不是，调用方可以根据实际测试情况进行调整

2. 最小检测人脸为32*32像素，建议脸部区域分辨率>64*64，当图片中有多个人脸时会默认选取最大的人脸进行识别

3. 图片过大会导致响应时间变长，建议限制图片最大边长<800，缩放时注意不要有拉伸形变

4. 遮挡、平面内旋转和头部姿态会影响检测的召回率，请尽量使用清晰正面无码的人脸图像

5. 人脸识别的范围为指定group内的所有用户，如果groupid不存在，则errnum=0，返回的reslist为空。

请求参数说明：

返回参数说明：

[/url]

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