完善资料让更多小伙伴认识你，还能领取20积分哦， 立即完善>
3天内不再提示
电子发烧友论坛|
人可以有自我学习的技能，而机器人只能被灌输既定的知识吗？如何实现机器人的自我学习？ 
考虑一个罐子，里面装着橙色和绿色的弹珠。如何估计里面的橙色弹珠比例？ 一种方法是抽样。如果样本大小为N，样本中橙色弹珠比例为ν，而罐子中橙色弹珠比例为μ. ν反应了μ的哪些信息？
存在着样本比例ν很低而实际比例μ很高的情况，所以不总能根据ν的值推断μ的值。
Hoeffding不等式指出，在样本N足够大时，误差|ν-μ|的会足够小。因此概率上还是可以根据ν的值推断μ的值的。
如果将橙色弹珠看做机器学习算法的“分类错误”，绿色弹珠看做机器学习算法的“分类正确”，罐子看做全部数据，N看做训练数据，则可以由Hoeffding不等式得到这样的推论： 训练样本足够大时，训练数据上的结果与全部数据上的结果会足够接近。 这就是机器学习为什么能“举一反三”的理论基础。 如果M小n大，P(|ν-μ|>ε)（总体）≤2Mexp(-2ε²n)，我们就有信心认为训练样本全对的模型在全部样本上几乎全对，也就是泛化能力足够强。这也就是简单的模型（M小）更容易被人们所接受的原因。 
0
|
|
相关推荐
54 个讨论
|
|
最强海贼王 发表于 2016-3-4 18:11 这种学习方式建立在对数据的正确预测上。这种评价方式对于智能是极其不完善的。。 |
|
|
|
|
|
|
|
|
这样看来你我没有太大分歧，智能需要更全面的评价体系，而能够根据自然选择而做出变化，并进一步形成新的评价体系是很重要的。再说我的观点：自编程可以用来分解，组合现有评价体系形成新的评价体系。当下要做的是开发符合自编程原则的评价型小程序。 |
|
|
|
|
|
|
|
|
学习一下，谢谢分享
|
|
|
|
|
|
|
|
|
可以可以 不错 值得一看
|
|
|
|
|
|
|
|
只有小组成员才能发言，加入小组>>
4261 浏览 0 评论
5760 浏览 0 评论
12022 浏览 9 评论
5077 浏览 1 评论
14276 浏览 0 评论
哪位大哥有库卡KUKA.EtherNetIP MS（2.X版本）软件包？
4746浏览 0评论
如果设计一款桌面款的机器玩具，最吸引人的外观与功能要有哪些？
7900浏览 0评论
4262浏览 0评论
/6 
关注我们的微信
下载发烧友APP
电子发烧友观察
版权所有 © 湖南华秋数字科技有限公司
电子发烧友 （电路图） 湘公网安备 43011202000918 号 电信与信息服务业务经营许可证：合字B2-20210191
工商网监
湘ICP备2023018690号
24217
评论
淘帖
4047
