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标签 > 卷积网络
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2D CNN 使用大卷积代替小卷积,增大了卷积核的感受野,捕获到的特征更偏向于全局,效果也得到了提升,这表明较大的 kernel size 很重要
自单细胞测序威廉希尔官方网站 横空出世以来,由于其可以将测序缩小到单个细胞的单位内进行,对于更加全面精确地了解生物基因表达情况具有重要意义。
我们介绍了一种神经场成对配准的威廉希尔官方网站 ,它扩展了基于优化的经典局部配准(即ICP)以操作神经辐射场(NeRF)。
2023-03-31 标签:卷积网络 154 0
假设 为物体的一张或多张RGB图片。三维重建可以总结为一个学习预测算子的过程,输入图像到该算子可得到一个和物体相似的模型。因此重建的目标函数为,其中为算...
机器视觉目标识别方法解析:Blob分析法、模板匹配法、深度学习法
一阶算法在整个卷积网络中进行特征提取、目标分类和位置回归,通过一次反向计算得到目标位置和类别,在识别精度稍弱于两阶段目标检测算法的前提下,速度有了极大的提升。
低秩近似算法在中小型网络模型上,取得了很不错的效果,但其超参数量与网络层数呈线性变化趋势,随着网络层数的增加与模型复杂度的提升,其搜索空间会急剧增大,目...
本工作受D2-Net启发,提出了一种新的三维点云关键点定义方式,将其与三维点的特征描述子关联起来,有效的回答了什么是三维点云中的关键点,并验证了该方法检...
手写数字识别是很多人入门神经网络时用来练手的一个项目,但就是这么简单的一个项目,最近在 reddit 上又火了一把,因为在 MIT 计算机科学和人工智能...
这是一种很灵活的数据结构,它囊括了很多其他的数据结构。例如,如果没有边,那么它就会变成一个集合;如果只有“垂直”边,其中任意两个节点都相连,那么我们就有...
类别:模型|Macromodel 2021-03-16 标签:数据模型卷积网络 331 0
类别:模型|Macromodel 2021-03-11 标签:模型人脸识别卷积网络 371 0
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