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标签 > 目标检测
目标检测,也叫目标提取,是一种基于目标几何和统计特征的图像分割。它将目标的分割和识别合二为一,其准确性和实时性是整个系统的一项重要能力。它将目标的分割和识别合二为一,其准确性和实时性是整个系统的一项重要能力。尤其是在复杂场景中,需要对多个目标进行实时处理时,目标自动提取和识别就显得特别重要。
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如何使用Vitis-AI加速YOLOX模型实现视频中的目标检测
本文将介绍如何使用Vitis-AI加速YOLOX模型实现视频中的目标检测,并对相关源码进行解读。由于演示的示例程序源码是Vitis-AI开源项目提供的,...
MUS-CDB:遥感目标检测中的主动标注的具有类分布平衡的混合不确定性采样
使用主动学习进行遥感目标检测旨在通过从大型未标记数据集中选择信息量丰富的样本来降低标注成本,从而训练一个性能良好的检测器。该问题由三组数据定义:用于初始...
海基红外搜索和跟踪的区域自适应杂波抑制的小红外目标检测系统威廉希尔官方网站 介绍
由于目标信号小而暗淡,远程小目标的检测相当困难。通过降低检测阈值可以实现检测率的标准。另一方面,由于背景混乱,这种简单的方法会导致错误检测的数量增加。图...
ReDB:通过可靠、多样和类平衡的伪标签重新审视跨域3D目标检测
随着基于激光雷达(LiDAR)的三维物体检测在机器人系统和自动驾驶汽车等各种应用中不断发展,解决在实际场景中部署检测器所面临的挑战变得愈加重要。主要难题...
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动物目标检测识别已成为畜牧业的组成部分,是实现现代精细化科学畜牧业的必由之路。在智慧畜牧中,可做到及时检测动物目标,确定动物个体身份并获取相关信息,建立...
360视觉云业务部门总经理孙浩介绍说,现阶段360智慧型、视觉大型模型主要针对开放他体检查(ovd)、图像题目生成、视觉问答(vqa)三种能力。其中,开...
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目标检测是计算机视觉领域的重要研究方向. 传统的目标检测方法在特征设计上花费了大量时间, 且手工设计的特征对于目标多样性的问题并没有好的鲁棒性, 深度学...
港大&腾讯提出DiffusionDet:第一个用于目标检测的扩散模型
近日,来自香港大学的罗平团队、腾讯 AI Lab 的研究者联合提出一种新框架 DiffusionDet,将扩散模型应用于目标检测。据了解,还没有研究可以...
PP-Human经由真实业务场景数据深度打磨优化,拥有适应不同光线、复杂背景下的人体属性特征分析、异常行为识别、出入口人流计数与轨迹绘制、跨镜跟踪四大核心功能。
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